※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者C．M．ビショップ(著) 元田浩(監訳) 栗田多喜夫(監訳)出版社丸善出版発売日2012年01月ISBN9784621061244ページ数433Pキーワードぱたーんにんしきときかいがくしゆう2 パターンニンシキトキカイガクシユウ2 びしよつぷ C．M． BISH ビシヨツプ C．M． BISH BF46807E9784621061244内容紹介ベイズ理論に基づく統計的予測技術は、計算アルゴリズムの開発と計算機の性能向上により、近年、急速に進展してきた。本書は、このベイズ理論に基づいた統一的な視点から、機械学習とパターン認識の様々な理論や手法を解説した教科書。この下巻では上巻の基礎的な話題を発展させた様々な手法を扱う。まず、予測精度の高さで注目を集めたサポートベクトルマシンと、今や幅広い領域で使われているカーネル法を説明。次に高度な確率モデルを表現するベイジアンネットなどのグラフィカルモデルや、潜在変数を扱うEMアルゴリズムを紹介。その後、ベイズ理論の適用範囲を広げた変分ベイズ法とMCMC法について触れ、次元削減や時系列の扱いといった話題を詳説。最後に複数のモデルを結合するブースティングなどの手法を説明。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。