データサイエンスの基礎 河口 洋行 日本評論社ブンケイノタメノトウケイガクニュウモンダイニハン カワグチ ヒロユキ 発行年月：2024年09月24日 予約締切日：2024年09月23日 ページ数：288p サイズ：単行本 ISBN：9784535541023 河口洋行（カワグチヒロユキ） 1989年一橋大学商学部卒業後、同年日本興業銀行入行。現在、成城大学経済学部教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　統計学の基礎知識の体系（本書のガイダンス）／第2章　何でも平均値で大丈夫なのか（代表値と散布度）／第3章　確率的に生きるか確定的に生きるか（確率論と期待値）／第4章　学業成績の確率分布と偏差値（正規分布）／第5章　街頭アンケートはあてになるのか（母集団と標本）／第6章　台風の予報円は信じてよいのか（標本変動と信頼区間）／第7章　隠れた浮気を見破る方法（背理法と帰無仮説）／第8章　薬品の含有量はきちんと守られているのか（母平均の検定）／第9章　健康食品で血圧は下がるのか（2つの母平均の差の検定）／第10章　チョコレートを食べるとノーベル賞が取れるのか（散布図と相関係数）／第11章　広告費を増額すると売上高はどうなるか（単回帰分析）／第12章　いろいろあるけれど一番の原因は何なのか（重回帰分析）／第13章　足したり掛けたりできない数字（尺度とクロス集計表）／第14章　故障の有無を回帰分析する（カイ二乗検定とロジスティック回帰分析）／第15章　統計学はデータサイエンスの基礎なのか（本書のまとめから機械学習へ） 統計学のエッセンスを、数学を使わずにグラフで伝授！データサイエンスの素養が身に付く。 本 科学・技術 数学