堀井 俊佑 ソシムブンセキシャノタメノインガスイロンニュウモン データブンセキトイシケッテイヲヒモヅケルシュホウトカンガエカタヲモウラテキニショウカイスル ホリイ シュンスケ 発行年月：2025年09月25日 予約締切日：2025年09月24日 ページ数：326p サイズ：単行本 ISBN：9784802615198 堀井俊佑（ホリイシュンスケ） 早稲田大学データ科学センター准教授。2004年、早稲田大学理工学部経営システム工学科卒業。2011年、同大学大学院数理科学研究科博士課程修了、博士（理学）。早稲田大学基幹理工学部応用数理学科助手・助教、同大学グローバルエデュケーションセンター助教・准教授を経て、2022年より現職。情報理論、統計学、機械学習をバックグラウンドに、統計科学、統計的因果推論、AIに関する研究に取り組んでいる。学歴：2004．3　早稲田大学理工学部経営システム工学科卒業。2011．3　早稲田大学大学院数理科学研究科博士課程修了。職歴：2009．4ー2011．3　早稲田大学基幹理工学部応用数理学科助手。2022．4ー現在　早稲田大学データ科学センター准教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　統計的因果推論とは　意思決定の効果をより正確に推測する／第2章　統計的因果推論のための統計的基礎　条件付き確率と条件付き期待値の推定を理解する／第3章　潜在反応モデルに基づく因果推論　潜在反応モデルのフレームワークを理解する／第4章　構造的因果モデルに基づく因果推論　構造的因果モデルのフレームワークを理解する／第5章　潜在反応モデルと構造的因果モデルの融合　2つのフレームワークを融合させて分析の幅を広げる／第6章　調整に必要な変数が観測できない場合の因果推論　未観測の交絡因子を克服するには／第7章　特殊なデータ構造を利用した因果推論　差分の差分法、回帰不連続デザイン／第8章　異質な因果効果の推定　効果のばらつきが示す意思決定のヒント／第9章　実務で因果推論を活用するために　因果推論を意思決定に活かすための視点と限界 無意味なデータ分析を回避するための知見を一冊に凝縮！データ分析者必読の全く新しい教科書！ 本 科学・技術 数学