理解を深める線形代数 データサイエンスと機械学習の本質にせまる


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書籍名 : 理解を深める線形代数 データサイエンスと機械学習の本質にせまる

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説明 :
※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者廣瀬英雄(著)出版社共立出版発売日2025年11月ISBN9784320115958ページ数246Pキーワードりかいおふかめるせんけいだいすうでーたさいえんす リカイオフカメルセンケイダイスウデータサイエンス ひろせ ひでお ヒロセ ヒデオ9784320115958内容紹介本書は「新しい線形代数」の教科書である。技術の発展にともなって時代が大きく変わろうとしている昨今、大学の初学年で学ぶ数学も、古典的な内容を学習するだけでなく新しい科学やテクノロジーにも柔軟に対応できるようになることが好ましい。特に線形代数は現代の科学の基礎的な中枢の1つになっているため、新しいトピックを説明した参考書も実務者には必要とされるだろう。しかし、これを使いこなすには、線形代数の基本を本質的に理解しておくことが必要である。そこで、本書では、線形代数の内容に現代のニーズに合うものを取り込みながら、線形代数の本質を深く理解できるような説明を心がけた。例えば、現代において飛躍的に発展しているデータサイエンス、機械学習、AI といった分野では、マトリクスは、変換作用素としてだけでなく、時間と場所によって値が決まる2 次元データを表したり、ユーザーとアイテムのように2 つの変数の関係性を分析するための対象として取り扱われたりするようにもなってきた。それに従い、従来の線形代数の教科書にはあまり取り上げられなかった、マトリクスそのものの特徴を抽出するような方法が重要視されるようになってきた。特異値分解はその1 つである。この特異値を求めることは固有値を求めることにつながり、また固有値を効率良く求めるQRアルゴリズムが重要になってくる。そこで、本書では、現代の線形代数のニーズに合わせて、この特異値分解や固有値分解、QRアルゴリズムやそこに使われるQR分解についても説明することとした。このように、本書を通して線形代数の本質を深く理解することで、例えば「固有値の計算はできるが固有値が何を表しているのかよくわからない」というようなこともなくなると考える。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 ベクトル/第2章 マトリクス/第3章 線形変換/第4章 消去法を用いた線形方程式の解法/第5章 ランク/第6章 デターミナント/第7章 固有値と固有ベクトル/第8章 QR分解とQRアルゴリズム/第9章 特異値/付録A スパースモデリングとl1ノルム/付録B デターミナントの3つの定義/付録C QRアルゴリズムの収束定理

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